Multiple Ejercicios Resueltos A Mano — Regresion Lineal

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βnXn + ε

La regresión lineal múltiple es una técnica estadística que se utiliza para modelar la relación entre una variable dependiente (o variable de respuesta) y varias variables independientes (o variables predictoras). El objetivo es crear un modelo que permita predecir el valor de la variable dependiente en función de los valores de las variables independientes.

Y = 20.000 + 3X1 + 5X2

El modelo de regresión lineal múltiple es:

El modelo de regresión lineal múltiple se puede escribir de la siguiente manera: regresion lineal multiple ejercicios resueltos a mano

| Consumo de Gasolina (Y) | Peso (X1) | Potencia (X2) | | --- | --- | --- | | 10 | 1.500 | 100 | | 12 | 1.800 | 120 | | 15 | 2.000 | 150 | | 18 | 2.200 | 180 |

a) Estimar los coeficientes de regresión parciales (β1 y β2) y el intercepto (β0) utilizando el método de mínimos cuadrados. b) Predecir el salario de un empleado de 38 años con 8 años de experiencia laboral. Y = β0 + β1X1 + β2X2 +

a) Primero, calculamos las medias de las variables: